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4:49
Deep Research实现代码在这里 评论区留言获取示例源码。从RAG到Web Search再到Deep Research,一条线讲清楚AI搜索的进化逻辑。#DeepResearch #RAG #AI搜索 #大模型应用
3 天之前
douyin.com
数据强
3:57
AI落地避坑-RAG篇 特殊场景用关键词,有时不灵怎么办?#AI #AI落地 #RAG #中登讲AI
4 天之前
douyin.com
叶飘
1:30
用 AI 搭建企业知识库,员工查资料快了十倍#上热门#AI应用 #RAG #效率工具 #claude@抖音小助手 @DOU 小助手 @AI短剧
3 天之前
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啊福玩AI(编程速成)
5:30
6月23日 RAG 面试怎么答?别再只说向量库了#RAG#Agent #大模型 #面试
5 天之前
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小马讲大模型
2:22
投喂AI的二十种资料处理方式 详细给大家说下处理思路,总结而言不是直接所有资料都直接转发,而是进行处理!#AI #AI投喂 #rag #大模型 #企业
3 天之前
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宇哥AI职场落地
2:11
《从提示词工程到AIAgent:让AI从聊天搭子变数字员工》 AI Agent教学视频 - 从提示词工程到AI Agent的完整学习路径。 涵盖:自动化工作流、AI Agent搭建、RAG检索增强、企业规范应用等6个核心步骤。
5 天之前
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贫民AI运维
0:50
AI 为什么越来越贵?这个工具帮你省 token headroom 是 AI Agent 的上下文压缩层。日志、工具输出、文件、RAG 内容进模型前先压缩,适合经常让 Agent 读长内容的人。#逻辑AI源码局 #headroom #省token #LLM #AIAgent
5 天之前
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逻辑AI源码局
3:06
从0到1掌握GemFire向量数据库:SpringAI开发者 随着RAG和大模型应用越来越普及,向量数据库成为AI系统的重要基础设施。很多人熟悉Milvus、Elasticsearch,却不了解GemFire其实也具备强大的向量存储与检索能力。今天就通过一个有趣的故事,带你深入了解SpringAI集成GemFire向量数据库的核心原理与实战用法。#程序员 #Java #ai #spring
19 小时之前
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知其然亦知其所以然
0:49
rag of colts用旧马鞍缝制新马鞍包#匠人匠心#高端定制#高端品质#FEOFF
2 天之前
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FEOFF
0:38
你真的能从零写出一个大语言模型——这本书做到了。 别再只调API了!《Happy-LLM:从零开始构建大模型》手把手带你用PyTorch实现LLM全流程:从Transformer原理、Tokenizer训练,到预训练、微调,再到RAG和Agent应用。 它不堆术语,而是用代码 图解讲透每一个关键点——为什么用多头注意力?Decoder-only架构怎么搭?LoRA微调如何落地?作者团队既有高
1 天前
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杉杉来吃✨
17:34
Java简历写“精通AI”,面试官一问就露馅 很多人简历上写:精通AI、大模型应用开发、RAG知识库、Agent智能体、Prompt工程。但面试官一问项目细节,就会发现很多所谓的“AI项目”,其实只是前端发问题,后端调接口,再把结果返回前端。#大模型面试 #AI简历 #简历优化 #大模型应用开发 #RAG
5 天之前
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IT枫斗者(AI应用开发辅导)
2:42
别把 LLM Wiki 当 RAG:它更像长期外部记忆 今天我按 Karpathy 提到的 LLM Wiki 思路,真的让 Codex 帮我搭了一个本地 AI 知识库。刚开始我以为它和 RAG 差不多,都是让 AI 去资料里找答案。结果第一次试用就翻车了:AI 把我聊天里提过的短视频账号、二创内容、没核实的信息也整理进去了。这个坑让我明白,LLM Wiki 的重点不是“更会回答”,而是把干净来源
5 天之前
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小夜讲AI
0:58
独家解读开源版GPT Store。 11万星的AI应用宝库,100 可运行的Agent和RAG方案,省掉闭源API的冤枉钱。独家解读开源版GPT Store。#GitHub #开源 #AI #AI Agent #RAG #Python
1 天前
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前后端AI开发实战
2:43
伽师县 彩色铝 不锈钢 门窗 店
4 天之前
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ฅ rag dar
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短视频
4:49
Deep Research实现代码在这里 评论区留言获取示例源码。从RAG到Web Search再到Deep
3 天之前
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数据强
3:57
AI落地避坑-RAG篇 特殊场景用关键词,有时不灵怎么办?#AI #AI落地 #RAG #中登讲AI
4 天之前
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叶飘
1:30
用 AI 搭建企业知识库,员工查资料快了十倍#上热门#AI应用 #RAG #效率工具 #claude@抖
3 天之前
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啊福玩AI(编程速成)
5:30
6月23日 RAG 面试怎么答?别再只说向量库了#RAG#Agent #大模型 #面试
5 天之前
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小马讲大模型
2:22
投喂AI的二十种资料处理方式 详细给大家说下处理思路,总结而言不是直接所有资料都直接
3 天之前
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宇哥AI职场落地
2:11
《从提示词工程到AIAgent:让AI从聊天搭子变数字员工》 AI Agent教学视频 - 从提示词工
5 天之前
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贫民AI运维
0:50
AI 为什么越来越贵?这个工具帮你省 token headroom 是 AI Agent 的上下文压缩层。日志
5 天之前
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逻辑AI源码局
3:06
从0到1掌握GemFire向量数据库:SpringAI开发者 随着RAG和大模型应用越来越普及,向量
19 小时之前
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知其然亦知其所以然
0:49
rag of colts用旧马鞍缝制新马鞍包#匠人匠心#高端定制#高端品质#FEOFF
2 天之前
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FEOFF
0:38
你真的能从零写出一个大语言模型——这本书做到了。 别再只调API了!《Happy-LLM:从
1 天前
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杉杉来吃✨
17:34
Java简历写“精通AI”,面试官一问就露馅 很多人简历上写:精通AI、大模型应用开发
5 天之前
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IT枫斗者(AI应用开发辅导)
2:42
别把 LLM Wiki 当 RAG:它更像长期外部记忆 今天我按 Karpathy 提到的 LLM Wiki 思
5 天之前
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小夜讲AI
0:58
独家解读开源版GPT Store。 11万星的AI应用宝库,100 可运行的Agent和RAG方案,省掉
1 天前
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前后端AI开发实战
2:43
伽师县 彩色铝 不锈钢 门窗 店
4 天之前
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ฅ rag dar
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