强化学习后训练 怎么适应主流大模型变化？ 【强化学习后训练 怎么适应主流大模型变化？】主流大模型结构，从最初的基础 Transformer 架构，发展到 MoE 与 Sparse MoE 这样的条件计算模型；随后又出现了以 State-Space Model 为核心的 Mamba，以及 LeCun 团队提出的 Hyena 等非注意力序列建模架构；再到当前逐渐成为趋势的 State-Space 与
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强化学习后训练 怎么适应主流大模型变化？ 【强化学习后训练 怎么适应主流大模型变化？】主流大模型结构，从最初的基础 Transformer 架构，发展到 MoE 与 Sparse MoE 这样的条件计算模型；随后又出现了以 State-Space Model 为核心的 Mamba，以及 LeCun 团队提出的 Hyena 等非注意力序列建模架构；再到当前逐渐成为趋势的 State-Space 与
5 个月之前
douyin.com边山李博士
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