Probability Lecture 10_ Stationarity & Ergodicity
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SOLVED: The definition of strong stationarity is as follows: sequence of random variables Xt is strongly stationary for every choice of times t1, tk and lag h, the joint distribution of (Xt1 Xtz 7 Xtk is the same aS the joint distribution of (Xtth, Xtzth; Xtkth) And recall the definition of weak stationarity:A sequence of random variables Xt is weakly stationary all Xt have common mean and Cov( Xt,Xs) Cov( Xtth;, Xsth) for all times t and , and all lag h Note that strong stationarity implies wea
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2021年11月2日
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