能否介绍一下强化学习（Reinforcement Learning），以及与 ...
2015年3月28日 · 見：Reinforcement Learning and its Relationship to Supervised Learning，Barto and Dietterich, 2004. "But is it possible to do this the other way around: to convert a …
强化学习 (Reinforcement Learning) - 知乎
简介 根据维基百科对强化学习的定义：Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning inspired by behaviorist psychology, concerned with how software agents ought to take …
学习强化学习(reinforcement learning)有哪些工具推荐？ - 知乎
2024年9月13日 · Reinforcement Learning: An Introduction 这本书的地位就不用我来说了，强化学习入门必读。当然不得不说书略微有点厚哈，要想读完还真有点费劲。不习惯英文版的童鞋也 …
Reinforcement Learning(RL, 强化学习)欧美有哪些课题组 ...
Nicholas Roy: 偏robotics相关的reinforcement learning，还有一些inverse RL相关的research。Pulkit Agrawal: 主要贡献偏robotics，Jitendra的学生。（谢谢评论中的补充，答主并不是太熟 …
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
2019年2月2日 · 强化学习 (Reinforcement Learning) AI技术 最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定的相关性，区别是什 …
请问多智能体（multi-agent system）有什么资料入门吗？ - 知乎
强化学习 (Reinforcement Learning) 本人渣硕，目前研究方向是深度学习，教研室学习了分布式系统。 目前觉得多智能体应该是以后 AI 的实现方式，多个智能体 model 协作，共同解决一个复 …
关于对《Reinforcement Learning: An Introduction》的理解？
一些我学过的辅助材料 强化学习（reinforcement learning)有什么好的开源项目、网站、文章推荐一下？ 也多看看知乎其他人的回答，启发特别大。 DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习 这 …
Reinforcement Learning 和 Game Theory 交叉有哪些重要或 ...
2019年3月26日 · A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning 另外帮忙PR一下腾讯的智能体中心（原强化学习中心），目前的一大方向就是Game-Theoretic …
NeurIPS顶会，在业内含金量怎么样? - 知乎
2020年5月16日 · 从近五年的论文关键字来看，NeurIPS主要的关注点为强化学习，深度学习，和神经网络。相关关键词包括Reinforcement learning, Deep Learning, Neural Networks, Deep …
哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…