Norm 的数学定义前面的答主已经回答的很好了，我就来补充一下几种 norm 的性质。 放一张2维空间的图，图里展示的是 norm 等于1的向量集合。

2018年5月26日 · NORM.INV函数的功能 根据指定的平均值和指定的标准偏差计算正态累积分布的反函数值。

双塔模型在计算内积前要先进行L2 Norm，有原理推导么？还是工程上的trick如果没有L2 norm，设想一个直播情景，一大波李佳琪的正样本过来，user各不相同，item在空间里的夹角被东扯西 …

2015年10月12日 · 题外话，其中 L1-norm 又叫做 taxicab-norm 或者 Manhattan-norm，可能最早提出的大神直接用在曼哈顿区坐出租车来做比喻吧。下图中绿线是两个黑点的 L2 距离，而其 …

Batch Norm 向量的形状 图片来源 这里。 BN 的反向传播过程中，会更新 BN 层中的所有 \beta 和 \gamma 参数。 3.3，推理时的 BN 层 批量归一化（batch normalization）的“批量”两个字，表 …

2018年5月25日 · NORM.DIST函数是一个统计函数，是用来计算正态分布的函数。 在日常生活中使用的比较少，大家可以简单的了解一下，根据喜好程度，适当把握学习深度。

最后，在VGG网络上，对于不同的训练step，计算其在不同batch上loss和gradient的方差（a和b中的阴影部分），同时测量 \beta-smoothness （简答理解为l2-norm表示的在一个梯度下降过程 …

为什么要用Norm，可以关注1.1和1.4的部分，概括说来，Norm最开始被提出的时候，是用来解决ICS问题的，而后人的研究发现，Norm起作用的本质是它平滑了Loss，保持了梯度下降过程 …

2018年2月10日 · 矩阵A的 Frobenius范数 为所有元素平方和再开方。另一个观点是矩阵A的所有列向量的 l2范数 平方和再开方。由此可以得到矩阵A的F范数的另外两种方法：所有奇异值的 …

其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。 说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。