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10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐
2024年10月18日 · 英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学 …
强化学习 (Reinforcement Learning) - 知乎
在机器学习里，其范式主要分为监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习。正如维基百科所说，强化学习是机器学习的一个分支组成部分，但是 …
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
2019年2月2日 · Machine learning是这样的一种情况：给出一些可以被以离散形式描述的AI问题(比如从一系列动作中选出对的那个)，然后给定一堆外部世界的信息，在不需要程序员手动写程 …
Tnnls发文难度怎么样？ - 知乎
2025年6月16日 · 小白一个，最近准备毕业，想投稿IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,不知道这个…
深度学习方向写论文有什么好用的画图软件？ - 知乎
2020年4月7日 · PPT就够了。用过了很多工具以后你就发现，其他的要么太难学，要么定制性差不够通用，要么太难用。
ICLR是个什么样的会议? - 知乎
2017年1月29日 · ICLR，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到 …
深度学习中，自监督(self-supervised)和无监督(unsupervised ...
反对认为自监督学习和无监督学习有区别的所有回答。自监督学习（Self-supervised Learning），笼统而言，是对于“损失函数中使用到的监督信息无需人工标注”的训练范式的一 …
为什么 CCF 推荐期刊会议列表中没有 ICLR？ - 知乎
2024年12月17日 · ICLR (International Conference on Learning Representations) 近年来已经成为机器学习领域的顶级会议，…
如何评价 MIT Deep Learning 这本书？ - 知乎
2016年4月12日 · 1 《Deep Learning》这本书中的内容是很全面的，并不需要每一点都看，可以先选你最需要的看。2 有些书不是一下子就看完的，它需要一定的时间消化。接下来一段时间我 …