如何解读论文《Generalization in Deep Learning》？ - 知乎
2017年10月25日 · 而是给我们新思路，我们应该怎么去考虑generalization的事情 文章里的证明都是demo，不是真的bound。。。。proposition1看的时候也是真的笑喷了。。。。。把非线性 …
模型的Robustness和Generalization是什么关系？ - 知乎
「泛化性」(Generalization)通常指机器学习模型在未见过的新数据上的性能表现。 以数据类型进行分类可以细分为为以下两大类： 分布内(In-distribution)泛化：模型在与训练数据同分布的测试 …
模型的Robustness和Generalization是什么关系？ - 知乎
「泛化性」(Generalization)通常指机器学习模型在未见过的新数据上的性能表现。 以数据类型进行分类可以细分为为以下两大类： 分布内(In-distribution)泛化：模型在与训练数据同分布的测试 …
域适应Domain Adaptation和域泛化Domain Generalization的 ...
2024年1月10日 · 这时候你会发现你之前训练的模型根本已经不适应了 而这里数据的分布，即是所说的域，而域泛化要做的事情就是，希望在第一个域里（最上面的表格）训练出来的模型能应 …
Generalization - 知乎
Domain generalization（DG: 域泛化）一直以来都是各大顶会的热门研究方向。DA假设本文有多个个带标签的训练集（源域），这时候我们想让模型在另一个数据集上同样表现很好（目标 …
什么是泛化误差（Generalization error）？ - 知乎
2014年4月22日 · 泛化误差（Generalization Error）即真实情况下模型的误差。机器学习里的模型一般是针对一个问题设计的，这个问题会有一个数据总体，包括所有可能的情况，比如研究对 …
如何看待最近关于深度学习generalization error bound的一 ...
2017年12月12日 · Deep learning 的 generalization 是目前一个非常火热的问题。众所周知深度学习不同于其他机器学习的模型，在其拥有巨大参数量的同时却拥有着相对较好的泛化能力。
如何看待 OpenAI 的Weak-to-strong generalization ？ - 知乎
2023年12月17日 · 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎 …
迁移学习新兴研究方向——领域泛化(Domain Generalization)
2021年8月4日 · domain generalization 相当于就是说领域泛化吗？因为一般无论在nlp还是cv领域的generalization，比如模型的generalization 意思就是模型的泛化能力。那就此处的domain …
如何评价 ICLR 2017 中关于 Rethinking Generalization 的那 ...
更新一下，我认为“神经网络能轻易通过暴力记忆来fit训练数据集“这一结论其实并没有大家所想的那么显而易见，主要是因为现在跑DL的实验（特别是CV方向）随便一个数据集就是几十、几百 …