强化学习中actor_loss和critic_loss收敛问题？ - 知乎
若在训练过程中发现actor_loss持续增大，这可能意味着Actor未能有效学习到优化策略，或者Critic的反馈不够准确，导致Actor的更新方向出现偏差。 这种情况需要及时调整学习率或网络 …
强化学习（Reinforcement learning）中Actor-Critic算法该 ...
Actor-Critic核心在Actor 以下分三个部分介绍Actor-Critic方法，分别为（1）基本的Actor算法（2）减小Actor的方差 (3)Actor-Critic。仅需要强化学习的基本理论和一点点数学知识。基本 …
学习LabVIEW操作者框架（Actor Framework）必须要精通 ...
2022年12月27日 · Actor Framework 3.0 技术白皮书 操作者框架（Actor Framework）是一个软件类库，用以支持编写有多个VI独立运行且相互间可通信的应用程序，在该类型应用程序中，每 …
强化学习ddpg中改actor与critic的网络对结果影响大吗，把全 ...
2022年1月20日 · 最近论文里做的工作刚好有尝试改actor和critic的网络结构，尝试加了cnn和注意力机制，不过貌似有一点点提升但是效果并不算非常明显。 此外还尝试过之前谷歌一篇论文 …
UE4/5在蓝图中通过“从类生成Actor”生成的Actor为什么无法 ...
2022年2月28日 · 我想设计一个玩家召唤生物的功能，该生物具备一些AI。但是我在做的时候发现，玩家使用技能召唤成功的生物（从类生成Actor）无法获取其AIcontrol… 显示全部
大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO
2025年1月21日 · 环境初始状态为 ，Actor 依据初始状态 采取动作 ，奖励函数依据 给出奖励 ，环境接受动作 的影响修改自身状态为 ，如此不断重复这一过程直到交互结束。在这一交互过程 …
请问多智能体（multi-agent system）有什么资料入门吗？ - 知乎
多智能体系统（Multi-Agent System，简称MAS）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。
强化学习 (Reinforcement Learning) - 知乎
简介 根据维基百科对强化学习的定义：Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning inspired by behaviorist psychology, concerned with how software agents ought to take …
哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
DeepSeek的GRPO算法是什么？ - 知乎
PPO通过联合优化策略网络（Actor）和价值网络（Critic），使两者相互促进：Critic为Actor提供低方差梯度，Actor生成的数据帮助Critic更准确估计价值。 8、在稀疏奖励任务中，绝对回报可 …