如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎
数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效） 数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLAP …
文本挖掘和数据挖掘有什么区别？ - 知乎
文本挖掘和数据挖掘都是从数据中发现有价值信息的过程，但它们的重点和处理的对象有所不同。数据挖掘（Data Mining） 定义： 数据挖掘是从大规模的、多维度的、通常是结构化的数据库 …
数据挖掘有哪些应用领域？ - 知乎
数据挖掘在各行各业都有广泛的应用，以下是一些主要的应用领域： 金融公司、银行的分析场景：许多数据挖掘技术涉及到关键的银行和金融数据，对于提供和保存这些数据的公司来说，这 …
什么是数据挖掘？ - 知乎
2017年10月15日 · 这样的公式是没有办法从牛顿定律中推出来的，但是我们可以从数据挖掘中得到。就第一性原理和数据挖掘而言，数据挖掘的可信度是不如第一性原理的，因为有很多关联都 …
量化新手找因子如何入门？ - 知乎
2022年8月4日 · 挖掘技术可以在论文和博客上找到，比如这几篇： How to generate AI Alpha Factor in Python 使用机器学习技术，从一系列alpha因子中生成更好的的alpha因子。 …
挖掘机什么牌子的质量好一些？ - 知乎
2020年12月5日 · 挖掘机一般分成两大类，一类是国产挖机，特点是价格便宜，如果只是玩玩，那么，国产比较适合，像国产的三一，柳工，临工都是不错的选择，但国产挖掘机故障多，用 …
机器学习与数据挖掘有什么异同？ - 知乎
2019年11月18日 · 应用程序包括挖掘客户数据以确定最有可能响应报价的细分市场，挖掘人力资源数据以识别最成功员工的特征，或进行市场分析以建模客户的购买行为等。数据挖掘的主要目 …
什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ - 知乎
数据挖掘(Data Mining)，也叫数据开采，数据采掘等，是按照既定的业务目标从海量数据中提取出潜在、有效并能被人理解的模式的高级处理过程．在较浅的层次上，它利用现有数据库管理系 …
数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法（超详细附代码）
2018年11月1日 · 数据挖掘十大算法—— Kmeans 十大算法 —— K均值聚类 1、基本介绍 （1）概述：K-均值聚类是一种动态聚类的方法。其主要适用于分类问题。该算法给出一组对象（记 …
图数据挖掘的学习路线？ - 知乎
2018年8月22日 · 请问各位计算机数据挖掘方向的大牛们，我是一名打算从事图数据挖掘方向研究工作的研究生，具有一定的机器学习和数据挖掘方面的知识储备，最近阅读了几篇关于图挖…