正态分布是自然界最常见的随机分布类型。每一个正态分布都可以用均值和方差这2个特征值来描述。例如同一个群体的身高就是典型正态分布。假设这个群体有1000万人。那么我随机抽取 …

Gamma分布即为多个独立且相同分布（iid）的指数分布变量的和的分布。（最新修改，希望能够行文布局更有逻辑） ——————泊松过程—————— 指数分布和泊松分布的关系十分密 …

2023年5月6日 · 如何理解一个随机变量的分布函数是个均匀分布？ 如下图，因为X与Y相互一 一对应，那么有一个很关键的等式，P(Y≤y) = P(X≤x) ，即随机变量X小于等于x值的概率，与随机 …

二项分布就是重复 n 次独立的伯努利试验，即当 n=1 时，二项分布退化为伯努利分布。 在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验 …

2022年4月9日 · T分布、F分布、Z分布、卡方分布如何通俗理解？T分布、F分布、卡方分布是统计学三大抽样分布，是以标准正态分布为基础构造的三个统计量，皮尔逊在创立x拟合优度理论 …

2020年2月25日 · 如何理解一个随机变量的分布函数是个均匀分布？ 如下图，因为X与Y相互一 一对应，那么有一个很关键的等式， P(Y≤y) = P(X≤x) ，即随机变量X小于等于x值的概率，与随 …

2025年5月20日 · 卡方分布与t分布和标准正态分布有很大的不同，后两种分布是关于零均值对称的，而卡方分布没有小于零的卡方值，是不对称的。 随着自由度在v=2以上增加，卡方分布变成 …

图中的身高还有人数就是特征。那我们要利用这样的数据来训练模型，首先就要把数据集分成训练集和测试集，训练集和测试集的数据分布都是要服从正态分布的，你不能因为拆分把它的数据 …

如果你在两个相互竞争的分布之间犹豫不决，例如正态分布和伽马分布，或者泊松分布和负二项分布，那么你可以绘制响应变量的均值与方差，看看你有什么类型的均值-方差关系，并相应地 …

2019年3月2日 · 5，总结一下：卡方分布，t分布，F分布都属于正态分布的推演，当自由度增大，它们都渐进趋于正态分布。 学好这几种分布，从样本分布，推演一个随机变量的概率就很 …