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frequent itemsets
网络
频繁项目集;频繁项集;频繁项目集合
网络释义
1.
频繁项目集
...持度大于或等于指定最小支持度的项集,这些项目集称为
频繁项目集
(
frequent itemsets
) ,而其他的项目集则成为非频繁 …
wenku.baidu.com
|
基于23个网页
2.
频繁项集
1. 生成所有的
频繁项集
(
Frequent Itemsets
),也就是支持度大于等于最小支持度的项目集合;2. 从每一个频繁项集中生成高 …
www.datakong.cn
|
基于13个网页
3.
频繁项目集合
由於在
频繁项目集合
(
Frequent Itemsets
)和序列型样(Sequential Patterns)的探勘技术日趋成熟,很自然的,我们会想再进 …
thesis.lib.ncu.edu.tw
|
基于7个网页
4.
高频项目集
...持度的项目集,这些满足最小 支持度的项目集,称之为
高频项目集
(
frequent itemsets
),若一个项目集包含k 个项目,则称 …
www.docin.com
|
基于3个网页
5.
频繁资料项目集
或是
频繁资料项目集
(
frequent itemsets
)。
www.docstoc.com
|
基于3个网页
6.
高频项目组
组就称为
高频项目组
(
frequent itemsets
),若一个项目组包含有k 个项目(k≥1),称
ir.lib.stut.edu.tw
|
基于2个网页
更多释义
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例句
释义:
全部
全部
,
频繁项目集
频繁项目集
,
频繁项集
频繁项集
,
频繁项目集合
频繁项目集合
类别:
全部
全部
,
口语
口语
,
书面语
书面语
,
标题
标题
,
技术
技术
来源:
全部
全部
,
字典
字典
,
网络
网络
难度:
全部
全部
,
简单
简单
,
中等
中等
,
难
难
更多例句筛选
收起例句筛选
1.
Experimental
results
show
that
this
algorithm
improves
the
speed
of
frequent
itemsets
mining
.
实验
结果
显示
,
该
算法
提高
了
频繁
项
集
的
挖掘
速度
。
202.14.238.38
2.
The
experiment
result
shows
that the
improved
Agorithm
can
effectively
mine
the
frequent
itemsets
on the
dense
dataset
and
long
patterns
.
实验
结果
表明
,
经
改进
后
的
Apriori
算法
能够
有效地
挖掘
密集
数据
集
和
长
模式
下
的
频繁
项
集
。
www.13191.com
3.
Discovering
maximum
frequent
itemsets
is
a
key
problem
in
many
data
mining
applications
.
发现
最大
频繁
项目
集
是
多种
数据
开采
应用
中
的
关键
问题
。
www.dictall.com
4.
The other is to
produce
strong
association
rules
by
frequent
itemsets
.
由
频繁
项
集
产生
强
关联
规则
。
www.fabiao.net
5.
Discovering
frequent
itemsets
is
important
in
data
mining
association
rules
.
发现
频繁
项目
集
是
关联
规则
数据
挖掘
中
的
关键
问题
。
www.ceps.com.tw
6.
Association
rules
mining
is
finished
by
two
steps
.
One
is
to
find
all
frequent
itemsets
.
关联
规则
的
挖掘
由
两个
步骤
来
完成
:
一
、
找出
所有
频繁
项
集
;
www.fabiao.net
7.
Mining
frequent
itemsets
is
a
basic
task
of
the
data
stream
mining
.
挖掘
频繁
项
集
是
挖掘
数据
流
的
基本
任务
。
fcst.ceaj.org
8.
DS(deep search)-ECLAT
algorithm
is
a
new
frequent
itemsets
algorithm
proposed
on
the
fundation
of
ECLAT
algorithm
.
在
ECLAT
算法
的
基础
上
,
提出
一种
新
的
频繁
项
集
挖掘
算法
——DS-ECLAT
算法
。
oldweb.cqvip.com
9.
Finding all
frequent
itemsets
is
the
first
step
of
association
rule
mining
.
产生
频繁
集
是
产生
关联
规则
的
第一
步
。
www.fabiao.net
10.
Due to
the
limitations
, the
paper
presents
a
frequent
itemsets
mining
algorithm
which
is
based on
the
frequent
pattern
tree
.
针对
这些
不足
论文
提出
一种
基于
频繁
模式
树
的
频繁
项
集
挖掘
算法
。
www.fabiao.net
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